SIEVE: Data Mining en Videos de Vigilancia

01 de marzo, 2010
Estado: En ejecución

Investigador Responsable: Sergio A. Velastín

Co-Investigador: James Orwell

Proyecto fundado por el Consejo de Investigación de Inglaterra

2010 – 2014

Resumen

Los sistemas de vigilancia modernos permiten almacenar videos de alta calidad en grandes cantidades. Los usuarios pueden buscar a través de los archivos para obtener los contenidos de interés. No obstante, esta búsqueda está limitada y consume demasiado tiempo. Por lo tanto, esta propuesta es para desarrollar tecnología que soporte consultas de usuario, o que automáticamente clasifique el contenido considerando cierto interés. Por consiguiente, tal como los motores de búsqueda convencionales encuentra, despliegan y seleccionan contenido de la web apropiadamente, esta tecnología propone proveer de una caja de búsqueda para el contenido en videos de vigilancia.

Abstract

Modern surveillance systems allow high quality video data to be stored in large quantities. Users can search through the archive to retrieve content of interest. However, this search is limited and time-consuming. Therefore, the proposal is to develop technnology to support user queries, or automatically highlight content that is considered of interest. Thus, just as conventional search engines find, display and select appropriate web content, one aim is to provide a corresponding search box for surveillance video content.