FARM: Framework para el análisis de Medios digitales

01 de marzo, 2009
Estado: Realizado

Investigador Responsable: Sergio A. Velastín

Co-Investigador: James Orwell

Proyecto fundado por Pharos Ltd.

2009 – 2011

Resumen

Un problema particular para usuarios de archivos es identificar y acceder apropiadamente al material entre 100.000 horas de archivo de promoción, documentales, etc. Herramientas de análisis automático de videos pueden asistir al capturar e indexar metadata (datos invisibles que describen el material grabado). El proyecto desarrollará una arquitectura en la cual estas herramientas serán conectadas en un Framework que permitirá a los usuarios utilizarlas en muchas aplicaciones. El proyecto también desarrollará dos de dichas herramientas, para reconocimiento de texto en los videos, y detección de términos de escenas.

Abstract

A particular problem for archive users is to locate and access appropriate material from 100,000s of hours of archive, for promotions, documentaries, etc. Automatic video analysis tools can assist by capturing and indexing metadata (invisible keywords that describe the recorded material). The project will develop an architecture in which these tools will be ‘plugged-in’ to a framework that allows them to be used across many applications. The project will also develop two such tools, for on-screen text recongition, and scene-cut detection.