Manuel Villalobos Cid

Reseña

Manuel José Villalobos Cid obtuvo el grado de Doctor en Ciencias de la Ingeniería mención Informática en la Universidad de Santiago de Chile en el año 2017. Desde marzo del año 2019 se desempeña como Profesor asistente del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago de Chile. Además de su formación académica, posee un perfil profesional relacionado a la planificación, control de gestión y análisis de producción hospitalaria, trabajando en el Hospital Barros Luco-Trudeau y el Servicio de Salud Metropolitano Sur (2012-2015). Entre los intereses de investigación destacan bioinformática, inferencia filogenética, biología computacional, procesamiento de imágenes, aprendizaje de máquina, metaheurísticas y desarrollo de modelos basados en optimización de objetivo único y múltiple.

Grados
Año Grado/Título Institución
2017 Doctorado en Ciencias de la Ingeniería con Mención Informática Universidad de Santiago de Chile
2008 Ingeniero Biomédico Universidad de Valparaíso
2008 Licenciatura en ingeniería biomédica Universidad de Valparaíso

Publicaciones:

– Villalobos-Cid, M.,  Dorn, M., Ligabue-Braun, R., and Inostroza-Ponta, M. (2018). A memetic algorithm based on an NSGA-II scheme for phylogenetic tree inference. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1(1):1–1

–   Villalobos-Cid, M.  , Chacon, M., Zitko, P., and Instroza-Ponta, M. (2016). A New Strategy to Evaluate Technical Efficiency in Hospitals Using Homogeneous Groups of Casemix : How to Evaluate When There is Not DRGs? Journal of Medical Systems, 40(4):103

– Chabert, S., Villalobos-Cid, M. , Ulloa, P., Salas, R., Tejos, C., San Martin, S., and Pereda, J. (2012). Quantitative description of the morphology and ossification center in the axial skeleton of 20-week gestation formalin-fixed human fetuses using magnetic resonance images. Prenatal Diagnosis, 32(3):252–258

 

Proceedings:

–  N. Troncoso, L. Rojo ,  Villalobos-Cid, M  , O.C. Vásquez and H. Chávez (2018). Economic decision-making tool for distributed solar photovoltaic panels and storage: The case of Chile. In: Applied Energy Symposium and Summit 2018, Rhodes, Greece, volume 159, pages 388-393.

–  Villalobos-Cid, M.  , Dorn, M., and Inostroza-Ponta, M. (2018). Understanding the relationship between decision and objective space in the multi-objective phylogenetic inference problem. In 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), volume 1, pages 1–8

–  Villalobos-Cid, M. , Dorn, M., and Inostroza-Ponta, M. (2018). Performance comparison of multi-objective local search strategies to infer phylogenetic trees. In2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), volume 1, pages 1–8

– Villalobos-Cid, M. , Vega-Araya, M., and Inostroza-Ponta, M. (2017). Application of different multi-objective decision-making techniques in the phylogenetic inference problem. In2017 36th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), pages 1–9

–  Ruiz-Tagle, B.,  Villalobos-Cid, M. , Dorn, M., and Inostroza-Ponta, M. (2017). Evaluating the use of local search strategies for a memetic algorithm for the protein-ligand docking problem. In2017 36th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), pages 1–12

– Sandoval-Soto, R.,  Villalobos-Cid, M. , and Inostroza-Ponta, M. (2017).  Tackling the bi-objective quadratic assignment problem by characterizing different memory strategies in a memetic algorithm. In2017 36th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC), pages 1–12