Diego Caro Alarcón

Reseña

Diego Caro recibió su grado de Doctor en Ciencias de la Computación de la Universidad de Concepción en 2015. Ha trabajado en proyectos de Investigación Aplicada en la Industria en Telefónica I+D, desarrollando proyectos en las áreas de movilidad urbana y relaciones sociales. Sus intereses incluyen el estudio del comportamiento humano utilizando trazas digitales y análisis de redes sociales.

Grados
Año Grado/Título Institución
2015 Doctor en Ciencias de la Computación Universidad de Concepción
2010 Ingeniero Civil Informático Universidad de Concepción
2008 Licenciado en Ciencias de la Ingeniería Universidad de Concepción

Publicaciones

  1. Vasquez-Henriquez, Paula; Graells-Garrido, Eduardo; Caro, Diego, «Tweets on the Go: Gender Differences in Transport Perception and Its Discussion on Social Media», Sustainability 12(13) 2020.
  2. Graells-Garrido, E., Caro, D., Parra, D.: “Inferring modes of transportation using mobile phone data”. EPJ Data Science 7 (1), 49. 2018.
  3. N. Brisaboa, A. Fariña, D. Caro, A. Rodríguez: «Using Compressed Suffix-Arrays for a compact representation of temporal-graphs». Information Sciences 465, 459-483. 2018.
  4. MG Beiró, L Bravo, D Caro, C Cattuto, L Ferres, E Graells-Garrido: “Shopping Mall Attraction and Social Mixing at a City Scale”. EPJ Data Science 7 (28). 2018.
  5. Graells-Garrido, E., Caro, D., Miranda, O., Schifanella, R. and Peredo, O.F., 2018, April. The WWW (and an H) of Mobile Application Usage in the City: The What, Where, When, and How. In Companion of the The Web Conference 2018 on The Web Conference 2018 (pp. 1221-1229).
  6. Graells-Garrido, E., Caro, D. and Parra, D., 2018. Toward Finding Latent Cities with Non-Negative Matrix Factorization. In Proc. of the ACM IUI 2018 Workshops co-located with the 23rd ACM Conference on Intelligent User Interfaces (ACM IUI 2018), Tokyo, Japan, March 11, 2018.
  7. Graells-Garrido, E., Ferres, L., Caro, D. and Bravo, L., 2017. The effect of Pokemon Go on the pulse of the city: a natural experiment. EPJ Data Science, 6(1), p.23.
  8. D. Caro, N. R. Brisaboa, M. A. Rodríguez: «Compressed k(d)-tree for Temporal Graphs». Knowledge and Information Systems (KAIS). Dec. 2015.
  9. D. Caro, M. A. Rodríguez, and N. R. Brisaboa, «Data structures for temporal graphs based on compact sequence representations”, Information Systems, vol. 51, pp. 1–26, Jul. 2015.